广州新侨学校：AI 时代，人类如何不被替代？NTU 教授对话高中生，揭秘行为经济学与未来竞争力

在人工智能飞速迭代的今天，越来越多人陷入焦虑：AI 到底会取代哪些工作？人类真正不可替代的价值是什么？高中生该如何规划，才能在未来竞争中占据优势？2026 年 4 月底，南洋理工大学（NTU）社会科学学院院长、行为经济学权威教授 Yohanes Eko Riyanto 到访广州新侨学校，与融合高中部师生展开深度对话，围绕行为经济学、人工智能、未来社会、升学竞争力等核心议题，给出了兼具学术深度与实践价值的答案。这场交流中，学生们的提问直击时代痛点，而教授的回应更是为当代青年指明了前行方向。

一、对话权威学者：NTU 教授带来行为经济学前沿洞察

Yohanes Eko Riyanto 教授是行为经济学与实验经济学领域的顶尖学者，师从诺奖得主 Jean‑Jacques Laffont，深耕行业二十余年，学术成果广受全球学界引用。他不仅是实验经济学会亚洲区主席、亚洲行为与实验经济学学会创始人之一，还担任新加坡政府经济政策顾问、印尼央行金融稳定顾问委员会成员，同时拥有清华大学、印尼大学访问教授经历，斩获 NTU 杰出研究奖、新加坡社会科学奖、ASEAN 经济研究杰出贡献奖等多项重磅荣誉，是兼具学术深度与政策影响力的学界泰斗。

本次到访广州新侨学校，Riyanto 教授以生动案例拆解行为经济学核心内涵，详细介绍了南洋理工大学及社会科学学院的优势、全球交流实践机会、升学申请路径，还重点分享了面向高中生的暑期沉浸式体验项目，为有意向留学新加坡的学生提供了一手信息。但整场交流最精彩的部分，并非教授的单向分享，而是新侨学生们跳出升学局限，直击时代本质的深度提问，这些问题不仅展现了当代高中生的思考力，更引发了关于 AI 时代人类价值的全民思考。

二、行为经济学 + 虚拟市场：游戏化如何重塑人类行为

行为经济学作为经济学与心理学的交叉学科，打破了传统 “理性人” 假设，聚焦真实场景中人类的决策逻辑。Riyanto 教授指出，行为经济学的实验对象是人，通过观察特定环境下的人类行为，总结规律并指导实践，而虚拟市场正是该领域的重要研究场景。

以游戏市场为例，游戏中的升级、资源获取、积分兑换等机制，本质是 “游戏化激励”，能激发人的兴奋感与持续行动力，这种逻辑完全可以迁移到现实生活。比如引导公众养成健康作息、合理饮食、坚持运动的习惯，就能采用游戏化模式：将健康行为设置为任务，完成里程碑获得积分，积分可兑换实物奖励，用正向激励改变行为习惯。

同时，虚拟场景中人们的行为更开放，会做出现实中不会尝试的决策，这为行为经济学研究提供了绝佳样本。如今，行为经济学与游戏化结合的应用已覆盖健康管理、教育学习、企业管理等多个领域，成为干预人类行为、提升社会效率的重要工具，也为高中生提供了全新的学术研究方向。

三、AI 时代的核心矛盾：算法依赖与人类思考的平衡

“AI 越来越强大，我们该如何与它共处？” 这是全场关注度最高的问题。Riyanto 教授结合自身 AI 与人类行为研究成果，给出了清晰解答：AI 的核心价值是服务人类，而研究人类如何与 AI 协同、如何接受 AI 建议，是当下最具价值的研究方向之一，其中算法厌恶与算法依赖是两大关键现象。

从经济学角度，技能可分为两类：一是重复性机械技能，二是需要认知参与的思考技能。AI 的最优定位是替代前者，解放人类双手与时间，让我们专注于思考与创新；但如果过度依赖 AI 替代思考任务，人类的认知能力、学习能力会持续退化，长期来看得不偿失。

比如金融投资领域，过去人们依赖理财顾问，现在 AI 可快速给出投资建议，但 AI 的判断基于历史数据，无法应对突发风险与人性博弈；医疗诊断中，AI 能精准分析影像，却无法感知患者的情绪与需求。这意味着，AI 是高效工具，但绝非人类的 “替代品”，找到人机协同的平衡，才是应对 AI 冲击的核心。

四、AI 无法替代的人类价值：软技能与价值观才是核心壁垒

面对 “AI 能替代越来越多工作，什么会永远留下来？” 的提问，Riyanto 教授给出了笃定答案：社会价值与人类独有的软技能，是 AI 永远无法复制的核心壁垒。

AI 可以处理数据、执行指令、模拟对话，却无法真正理解情感、尊重他人、建立深度人际连接。而待人处事的方式、共情能力、沟通表达、毅力决心、价值追求等心理品质与人文素养，是人类与生俱来的核心竞争力。这些能力无法通过算法生成，也无法被数据量化，却是个人立足社会、实现突破的关键，也是家庭教育与学校教育始终强调的核心素养。

这一观点与全球教育趋势高度契合：世界经济论坛将情商、批判性思维、人际连接能力列为未来最核心的职业技能，这些 “反 AI” 能力，正是当代高中生必须重点培养的竞争力。

五、AI + 人文社科：未来人才的必备双核心

很多学生陷入误区：想应对 AI 时代，只需深耕计算机、算法等理工科即可。Riyanto 教授明确纠正：未来人才必须兼具技术能力与人文社科素养，单一技能无法应对复杂社会问题。

他以医疗资源分配、自动驾驶两大场景举例：新加坡医院床位紧张，若仅靠 AI 算法分配，基于历史数据会偏向资源充足群体，加剧不公平；自动驾驶发生事故，责任界定无法通过算法解决，需要法律、伦理、社会价值的综合判断。这些问题的解决，离不开批判性思维、公平意识、责任担当等人文社科素养，这也是社会科学与 AI 必须深度融合的原因。

简单来说，懂 AI 不懂人文，会成为没有温度的 “技术工具人”；懂人文不懂 AI，会被时代淘汰。只有技术 + 人文双向发力，才能成为 AI 时代的引领者。

六、AI 冲击下的社会变革：新秩序需人类共同构建

AI 的快速普及，正在颠覆现有法律体系、人际关系、职业结构与权力界定，这是无法回避的社会变革。Riyanto 教授认为，社会最终会达到新均衡，形成与 AI 适配的价值体系、法律体系，但这个过程无法由 AI 完成，必须依靠人类的对话、思考与重构。

比如导游、流水线工人等职业可能被 AI 替代，但同时会催生 AI 训练师、行为经济学家、人机协同设计师等新职业。社会变革始终伴随挑战与机遇，人类的核心竞争力，在于不断迭代思维方式、主动适应变化，而非抗拒技术进步。对于高中生而言，提前理解这种变革，培养终身学习能力，才能在职业迭代中始终占据主动。

七、NTU 升学指南：高中生提升竞争力的核心路径

作为 NTU 社会科学学院院长，Riyanto 教授结合招生标准，给高中生提出了 3 条务实建议，这也是冲刺南洋理工大学等世界顶尖名校的关键：

1. 夯实学术成绩，筑牢申请基础好成绩是进入世界名校的敲门砖，无论是高考直申、IB、A‑Level 还是 AP 课程，都需保持优异成绩。NTU 本科申请中，高考成绩需超当地特控线 50 分以上，IB 建议 38 分以上，A‑Level 需达到 AAB 及以上，同时高中 GPA 不低于 85%，单科成绩均衡无短板。

2. 极致提升英语能力，适配全英文教学NTU 所有课程均为全英文授课，英语能力是学习与沟通的基础。建议高中生多阅读、多交流，提升英文表达、逻辑思辨与学术写作能力，雅思达到 6.5 分以上、托福 90 分以上，热门专业需更高分数。

3. 培养核心软技能，拉开竞争差距名校招生不仅看分数，更看重综合素养。沟通表达、批判性思维、团队协作、好奇心与求知欲，是招生官重点考察的素质。新侨学生在对话中展现的提问能力、思考深度，正是世界名校青睐的品质。

八、这场对话的启示：好问题比标准答案更珍贵

Riyanto 教授的到访，不仅带来了学术知识与升学信息，更让我们看到当代青年的成长潜力。新侨学生没有局限于升学、申请等功利性问题，而是聚焦人类价值、社会未来、自我成长等本质议题，这种观察、质疑、共情与思考的能力，比任何标准答案都更有价值。

在快速变化的 AI 时代，青年最需要的不是固化的知识，而是感知世界的能力、提出问题的勇气、深入思考的习惯。保持好奇心与思考力，培养 AI 无法替代的软技能，平衡技术学习与人文素养，才能在未来社会找到属于自己的位置。

未来，广州新侨学校将持续邀请南洋理工大学等世界名校的顶尖学者、招生官到访，搭建学术交流桥梁，为学生提供国际化视野与前沿资源，助力每一位青年成为有思考、有温度、有竞争力的未来人才。