1.两种思维模式
《学会提问》将人类的思维划分为两种模式:
第一种是海绵式思维,其核心特点是被动吸收、全盘接受,简单来说就是“记”——划重点、抄笔记、背结论。
在AI的助力下,这种思维模式的“便利性”被推向了极致:无论是你需要的报告、方案,还是各类知识点,AI都能为你整理得妥妥当当。
然而,便利背后潜藏着巨大风险:你无法确定AI提供信息的来源是否可靠、逻辑是否存在漏洞,更无从知晓其中是否隐藏着隐性偏见。
第二种是淘金式思维,它以主动筛选为核心,强调带着问题去与信息对话,关键在于“问”——边阅读边质疑,边聆听边评估,如同在沙子里淘金一般,从中筛选出具有核心价值的内容。
同样是借助AI制作报告,有经验的产品经理会提出三个关键问题:
1.数据来源是哪里?是否有最新的行业报告能够佐证?
2.得出这个结论是基于什么假设?例如“90后偏好低价产品”,其背后的假设是“90后消费能力弱”,这种假设是否合理?
3.存在反例吗?比如某高端品牌在90后消费群体中的销量增长十分迅速,这是否能对该结论构成挑战?
在AI时代,这两种思维模式的差距,直接体现在是“被误导”还是“能做出正确决策”上。
拥有淘金式思维的人,既不会盲目跟从AI给出的答案,也不会固执地坚持自己的固有看法,而是会用证据去验证,用逻辑去判断,从而掌握主动权。
2.批判性思维的三大维度:构建缺一不可的思考闭环
不少人会说“我也想主动提问,但不知道该从何处入手”。《学会提问》为我们提供了明确的答案:首先要搭建起批判性思维的三个维度,形成完整的思考闭环。
意识层面:主动寻找“漏洞”
这一维度的核心在于“不轻易相信”。每当看到“专家说”“数据显示”“AI生成”等内容时,首先要在心里打一个问号:这些信息中是否存在未被提及的前提条件?
比如某网红推荐“减肥茶,7天瘦10斤”,拥有海绵式思维的人会直接记住“7天瘦10斤”这个结果;而具备淘金式思维的人则会思考:这个减肥效果有对照组吗?饮用这款减肥茶是否会产生副作用?7天瘦下来的是水分还是脂肪?
在AI时代,这种主动找“漏洞”的意识尤为重要。AI生成的“行业分析报告”可能包含过时的数据,“营销方案”或许会忽略你的产品定位,“法律建议”也可能没有考虑到地域差异。
只有主动去寻找这些潜在的“漏洞”,才能避免被AI误导。
态度层面:保持“谦逊开放”
“认知茧房”是一个广为人知的概念,而AI在一定程度上会加剧这一问题,比如你喜欢什么内容,它就会向你推送类似的内容,让你逐渐陷入自我封闭的认知空间。
批判性思维所要求的态度,正是打破“认知茧房”的关键:要承认自己存在认知局限,愿意倾听不同的观点,不被情绪左右自己的判断。
例如,当你支持某项政策时,不要急于让AI为你提供“支持该政策的10个理由”,而是应该先去搜索“反对该政策的核心观点”,然后进行理性评估,这样才能全面、客观地认识该政策。
技能层面:掌握“提问工具”
如果说意识层面是让你“想提问”,那么技能层面就是教你“会提问”。
《学会提问》将抽象的批判性思维,转化成了10个可直接套用的关键问题。只要按照以下10个问题依次进行提问,就能穿透表面现象,洞察本质。