你有没有过这种时刻——
G9 升 G10，选课会开完，学生还是不知道“我适合什么”；
G10 转 DP，TOK 课上到一半，老师自己也在想：这课到底教什么；
EE 开题季，学生复制一段 AI 译文，你分不清这是“辅助”还是“代写”；
大学申请时，家长问：“IBDP 核心课，除了扣分，到底有什么用？”
国际化学校的一线老师，不是不会教，是太缺“能落地的同频对话”。
10 月 24 日，苏州工业园区海归人才子女学校，CISA （中华国际文凭学校协会）专题研讨会：《面向未来的贯通式课程与评估体系》，把三件最疼的事摊开讲：
G6–G11 生涯规划怎么贯通
不是升学指导独挑，而是学科、选课、EE、CAS、大学叙事一条线。
海亮外语中学 张志伟 Jeremy
《IBDP 核心课程
在大学申请中的差异化价值和落地路径》
不少学校的生涯规划教学，仍停留在填写兴趣测评表单的浅层阶段。不少学生手握IB文凭，却难以清晰阐释选择专业的内在动因。
本次分享，张志伟老师将立足一线教学实战经验，拆解TOK、EE、CAS三大核心课程，如何在大学申请中转化为真正的差异化竞争力：学生如何依托CAS项目搭建连贯的专业叙事；如何借助EE研究选题对标目标专业的学术标准；如何运用TOK思维框架在面试中呈现独有的思辨深度。
讲座将梳理G9至G11各年级的实施路径，给出可落地的实操方案。而更值得深思的是，张老师将带领大家探讨：当我们把TOK、EE、CAS拆解为一项项可量化指标时，是否忽略了贯穿三者的核心脉络？
这三者并非彼此割裂的升学素材，而是共同构筑起一份证明“完整的人”的成长证据链。诚邀各位莅临现场，跳出细碎的单点，在树木之外看见森林。
G10 怎么稳稳接住 DP
上海民办平和学校徐甲彬老师拆 TOK 的知识观，苏州工业园区海归人才子女黄圆晴老师融合TOK+EE 设计了G10 奠基课。听完后，你回学校能改的不是 PPT，是学年图谱。
上海民办平和学校 徐甲彬
《知识的融合与分野：
TOK 如何塑造了一种新型的知识观》
TOK 是 IB 课程中最容易被“教虚”的一门课：面对几乎整个人类知识世界，学生很容易陷入认知过载，学了一学期，仍不知道 TOK 究竟在问什么。
本场分享中，徐甲彬老师将从哲学与认识论的底层逻辑出发，拆解 TOK 知识分类背后的深层结构，并结合具体案例，探寻不同学科为何彼相互分野，又如何在更深层次彼此贯通。
从 G10 到 DP，真正关键的一跳，不只是知识量的增加，而是知识观的转变——你会重新理解，TOK 并非一门“额外的课”，而是一台贯通所有学科的思维引擎。
苏州工业园区海归人才子女 黄圆晴
《Knowledge in the Making：
TOK 与 EE 的奠基之旅》
十一年级学生刚进DP，最先卡住的往往不是英语，也不是选题，而是还没摸进学术表达的那扇门。日常语言讲感受、讲清楚就够了；学术语言却要你讲概念、讲依据、讲边界。这不是换个说法那么简单，而是整套思维习惯和知识生产方式都得跟着转。
可惜的是，TOK和EE常常被拆成两门课来教，这使得IBDP原本最讲究的"知行互照"，反倒被教没了。为了避免两门割裂的课，我们在十年级设计了TOK与EE的融合体验课，让学生从第一个真实问题出发，一边学着像研究者那样发问、取证、立论，一边在每一步里停下来追问"我凭什么知道""这个结论的边界在哪"。
认识论不再是飘在空中的哲学闲谈，研究方法也不再是交稿前才补的格式课——两者拧在一起，学术语言的分寸感自然就长出来了。配合课程，我们还搭了一架阶梯式的评估：不考你记住了多少，而是看你在哪一级能独立走下去——从跟着分析别人的论文，到自己提出研究问题，再到用学术的方式说清楚一个论证。十年级先把这条路走通，DP两年的EE和TOK就不会再是两座孤岛。
AI 时代评估还信不信
昆山狄邦华耀学校总校长贾莉莉用 ATT×AI 重做评估设计；昆山康桥学校郝怡人直面“多场景下的真实性”——不是禁 AI，而是重新定义什么是真学习、真表达、真学术。
昆山狄邦华耀学校 贾莉莉
《ATT × AI：
有效教学原则下的评估设计演进》
AI来了，很多学校的第一反应是加强查重、限制工具。但规则可以管住行为，管不住学习。贾莉莉校长认为学校真正需要回答的问题不是"怎么防AI"，而是——我们如何重新设计评估，让它真正服务于学习？
本场分享建构于有效教与学的ATT（Approaches to Teaching）六大原则框架之上，探讨AI时代评估设计的演进方向——对教学领导者，它是制定学科评估策略的思维框架；对一线教师，它是重新设计每一个评估任务的实操指南：
当AI成为评估设计中的参与者，有效教学的每一条原则意味着什么？ 从探究式评估、概念理解的深度捕捉，到差异化设计、协作评估的过程追踪，教师可以借助AI重新设计更轻、更准、更懂学习的评估方式：
更轻——不再追求一次性完美作业，而是关注学习过程中的反馈节点
更准——用多元证据判断学生的真实掌握程度，而非单看最终产出
更懂学习——把AI协作本身纳入评估设计，而不是把它当成敌人
分享最后将回归学术诚信的重新定位：诚信不是附加规则，而是ATT原则在AI时代的自然延伸——这场讨论属于每一位正在思考"AI时代，我的评估该怎么变"的教育者。
昆山康桥学校 郝怡人
《一个学生，多重评估场景：
AI 时代评估真实性挑战》
当AI已经能够写作、答题、解释概念，甚至协助完成学术研究时，我们应如何通过设计有效的评估任务来更为准确地判断学生在学习过程中真正的思考、判断与成长？郝怡人老师将从“从检测AI到证明学习（From Detecting AI to Evidencing Learning）”出发，探讨AI时代IB评估真实性所面临的核心挑战。
分享将聚焦日常课程作业、TOK、EE、CAS及学术诚信等多个评估场景，探讨：
· 如何设计能够呈现学生真实思考过程的任务；
· 如何让学生的批判性思考、论证与表达变得可观察、可验证；
· 如何在学术研究与写作过程中，更有效地验证学生的独立研究能力；
· 如何设计和引导有效、有意义的反思，使学生的参与、学习与个人成长得到真实呈现；
· 如何建立清晰、一致的AI使用边界，强化过程性证据和学生的学习责任意识。
本次分享将结合具体实践案例，帮助教育者重新思考AI时代的评估与质量保障：当AI越来越擅长“回答问题”，我们如何通过评估看见学生真正“学会了什么、想了什么，以及为什么这样想”，并让学生的学习过程、思考与成长真正成为评估中可观察、可验证的证据？
会议信息
时间：2026 年 10 月 24 日（周六）08:30 报到
地点：苏州工业园区海归人才子女学校
对象：课程主任 / DP 协调员 / 生涯规划负责人 / 教研组长
会议日程
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