重磅！新府学联合北京大学正式出版中小学《人工智能》通识系列教材，构建AI教育新生态
2026 年 7 月，由北京市新府学外国语学校联合北京大学智能学院共同研发的《北大智能・中小学人工智能通识课系列教材》正式出版。
2026 年 7 月，由北京市新府学外国语学校联合北京大学智能学院共同研发的《北大智能・中小学人工智能通识课系列教材》正式出版。
人工智能小学（初·中·高）教材
新府学外国语学校校长姚宇堃、党支部书记辛玲、副校长马昕光、行政副校长彭昆、科创中心总监谢俊杨带领团队，历经一年多打磨，完成本套教材小学初级、中级、高级分册的编写工作，联合北京大学出版社反复雕琢修订，最终出版面世。
图｜北大AI创新研讨会现场，右二姚宇堃校长，左二辛玲书记
01
肩负育人使命
开创AI通识教学新格局
《北大智能・中小学人工智能通识课系列教材》跳出单纯讲解技术操作的传统思路，兼顾人文素养、科学思维与实践能力，为中小学开展人工智能普及教学提供完整、可落地的教学参考。
《北大智能・中小学人工智能通识课系列教材》由北大智能学院牵头统筹，由朱松纯教授领衔，新府学团队有幸参与全书的共同创作。我校教学管理团队与科创中心的教师们经过多轮教研、课堂试教优化，最终完成全学段分层内容、课堂实操案例与适龄化趣味设计的落地工作。
数学是人工智能的底层基石，数据运算、逻辑建模与图像识别皆根植于数学思维。新府学“数学+”体系与AI课堂双向赋能，学校全学段开设人工智能课程，借助建模、编程等载体，引导学生用数学解决真实问题，在智能工具运用中锤炼跨学科整合与协作力，形成“以数奠基、以AI促思”的鲜明特色。
这套教材，填补了中小学 AI 通识体系化教学的部分空白，为新府学乃至全国中小学的AI 课堂教学提供完善的解决方案。
图｜北大AI创新研讨会现场，左二姚宇堃校长
2025 年，新府学携手北京大学智能学院、北大附中正式启动中小学人工智能通识课程的研发工作。新府学校长姚宇堃、党支部书记辛玲、副校长马昕光、科创中心总监谢俊杨老师等人带领团队，从课程框架搭建、学段难度划分、课堂案例打磨到教材文稿编写，历经长达一年多的持续打磨，反复结合真实课堂教学情况调整内容，兼顾理论知识与学生认知特点。经过不断研讨、试教、修订、优化，凝聚多方心血的《北大智能・中小学人工智能通识课系列教材》终于正式对外发布。
02
分层递进设计
确保让孩子“听得懂”
本套 AI 教材采用螺旋上升、分层递进的设计逻辑。横向设置 P1‑P4 四个内容层级，纵向设置 L1‑L7 七个能力层级。
图｜北大AI创新研讨会现场，左二姚宇堃校长
P1-P4四大模块构筑了从感性体验至理性复盘的全链路学习闭环：
Heritage（史学）：溯源技术演进，培育人文担当。 引导学生穿透技术表象，深研AI发展的历史脉络与社会伦理，确立技术应用的人文底线。
Praxis（实践）：投身真实情境，构建人机协作范式。 驱动学生直面真实课题，将AI内化为创作与科研的协同伙伴，在实操中锤炼解决问题的能力。
Mechanism（机制）：洞悉算法原理，破除技术黑箱。 通过解构“AI为何会出错”，厘清数据偏见、模型局限与场景适配之间的底层逻辑关联。
Metacognition（元认知）：审视认知路径，重塑学习系统。 引导学生反观自省，利用AI工具进行解析、演练、校验与反思，进而构建个性化的高效学习生态系统。
新府学人工智能课程（机器人）
L1‑L7 七个能力层级从基础的 AI 认知、简单作品创作，进阶到数据与模型意识、跨学科探究、智能体系统设计，直至搭建个人学习系统……实现由浅入深、循序渐进的AI技能培养。
这套教材在去年一季度启动编写，当时行业内可参考的成熟教学案例非常少，一切都需要从头摸索，其中最关键的落地难点是课堂授课配套工具与教学平台搭建。得益于过去一年人工智能行业快速发展，如今授课老师可以自主通过 Web coding 搭建专属教学平台、开发配套工具，调用开源资源服务课堂实践。后续北大将开展多场教师工作坊，把我们的课堂实践经验分享给全国教师。
我校已与LRN（Learning Resource Network）考试局建立紧密协作关系。近期，由我校团队主导修订的A-Level人工智能课程标准已正式递交LRN，作为该考试局的A-Level人工智能课程迭代的重要学术参照。双方将持续深化战略合作，共同推动人工智能基础教育标准的完善与发展。
03
五大能力维度・六大知识领域
构建AI课堂标尺
教材不只是教给学生 AI 相关知识点，更重在培养面向人工智能时代的五大关键能力。
判断力，教会学生辨别 AI 输出内容，懂得什么时候可以信任 AI，什么时候需要提出质疑，分辨内容可信度、实用性以及背后带来的伦理影响。表达力，鼓励学生保有自我思考，清晰有创意输出自身想法，不被 AI 生成的内容同化，守住独立表达的能力。系统理解力，帮助学生看懂 AI 背后的技术逻辑、社会与教育关联，理清各类要素之间的相互联系。探究力，引导学生主动提出真实问题，自主规划探究路径，收集证据推导结论，不直接照搬 AI 给出的现成答案。元学习能力，让学生学会觉察、调整、优化自己的学习过程，搭建个人化学习体系，学会驾驭工具而非被工具裹挟。
新府学人工智能课程
同时，教材围绕人工智能六大核心领域，把晦涩的技术概念转化为学生能够理解学习的内容。数据板块，讲解 AI 如何从数据中开展学习，让学生搞懂数据的定义、标注方式，明白数据数量和质量会直接影响 AI 运行结果。模型板块，讲解 AI 识别规律、做出预测的底层逻辑，把训练、测试、偏差、错误这些专业概念通俗化。语言板块，围绕大语言模型展开，讲解提示词、上下文，理解模型理解文本与生成内容的内在关系。视觉板块，解析计算机识别图像的原理，读懂图像识别、内容生成、图像描述背后的技术逻辑。智能体板块，介绍 AI 作为自主工具和人类协作的模式，理解感知‑决策‑执行完整工作流程。机器人板块，讲解 AI 如何和现实物理世界交互，认识传感器、控制、执行组成的闭环运行模式。
04
多维立体教学
构建课程底层逻辑
教材的每一节 AI 课程，都围绕五大思考维度展开。内容层面，教师要思考课程从哪一类教育内容切入，确定课堂是优先让学生体验感受，还是先理解原理，或是引导学生反思自身学习。知识领域层面，梳理本节课会触及哪一块 AI 技术知识，对应六大知识板块当中的哪些内容。学习层级层面，充分考量学生完成课堂任务的复杂程度，保障任务难度匹配学生当下认知水平。学习成果层面，明确课程结束后，学生要收获可迁移的综合能力，而不是仅仅记住零散知识点。AI 角色层面，理清 AI 在课堂实践当中承担的定位，明确 AI 是作为解释者、创造者、研究者、批评者还是学习教练，理清人与 AI 的协作关系。
新府学人工智能课程
五大维度互为支撑、有机联动，贯穿备课、授课、评价全流程，打破传统 AI 课程重工具操作、轻思维培育的局限。
依托这套思考框架，从课前、课中、课后为孩子们提供适龄的AI课程，既保证整套教材螺旋上升的体系性，又真正引导学生从会用 AI，走向懂 AI、善思辨，建立人与人工智能共生的正确认知。
2025 年，新府学已率先在全学段落地 AI 课程教学。教材正式发布后，新府学将作为首批实践校率先将整套教材投入到人工智能课堂中使用。
未来，新府学将继续携手北京大学，深耕AI教育实践，优化教学范式，勇担基础教育时代使命，合力谱写国内中小学人工智能教育高质量发展新篇章！
* 动态内容整理自学校公开信息，最新信息以学校官方发布为准。